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大約五年前，就有人開始炒作云計算的概念，而云計算發展到今天，業內達成了新的共識：讓云計算真正落地才是關鍵。
云不再是空中樓閣
VMware公司2012年11月發布的云成熟度指數(針對亞太及日本地區)顯示，在此前的12個月中，中國企業采用云計算的比例保持了大幅增長的態勢，31%的受訪企業表示已經在使用云計算技術，而2011年這一比例為20%，2010年僅為16%。“中國用戶十分愿意嘗試新的技術。但是，目前大多數的中國用戶并不明確云計算到底能解決他們的什么實際問題，能帶來什么樣的價值。”姚劍表示，“我們現在的一個核心策略是，通過自己的云計算解決方案幫助用戶更好地發揮云平臺的作用，讓用戶可以利用我們的云平臺為其客戶創造新的價值。”
姚劍舉例說，電信運營商和一些云服務商已經搭建起了云平臺，并對外提供公有云服務，比如云存儲服務(網盤)。這些用戶利用云計算技術，不僅可以使基礎架構更加穩定、可靠，而且可以在其上加入一些應用服務，在為企業及個人用戶提供服務的同時，還能為自己帶來額外的價值。
另外，像電力企業也開始構建私有云平臺，把原來的業務遷移到云上，為內部員工提供云服務，比如數字圖書館、搜索服務等。“以前，廠商專注于研究云計算技術，而現在則考慮如何將這些技術真正用起來，讓云落地，為用戶創造新的價值。云不再是空中樓閣。”姚劍表示。
現在云計算距形成統一的標準還有很長一段距離。姚劍表示，現在人們普遍看好的Hadoop目前也不能算是一個成熟的標準，大家還只是在嘗試使用。各廠商正在按照自己對云計算的理解開發并推廣其云計算解決方案，云計算市場還處于培育階段。在這個階段，用戶一定要搞清楚，云計算到底能為其帶來什么樣的價值。
以大數據為切入點
友友系統將研發的重點放在云計算平臺解決方案上，這涵蓋云計算平臺的搭建、管理和運維等方面。為推動云計算應用的落地，友友系統在2012年完善了其云計算平臺解決方案，另一方面以大數據為切入點，通過解決客戶的具體問題推動云計算落地。
大數據的顯著特征是數據總量大，數據類型復雜，并且數據之間包含著復雜的關聯關系。傳統的處理方法經常采用單一的數據庫的方式對各種不同數據進行存儲和處理，這樣不僅會產生容量上的瓶頸，而且也為數據的高效處理、分析和訪問帶來了巨大的壓力。為此，友友系統相對應的策略是，對用戶實際應用場景進行細分，針對不同種類的數據存儲和處理需求，推出相應的產品和解決方案。
目前，友友系統已經發布了三類數據存儲處理產品來應用于大數據解決方案。第一種是關系型數據庫集群。對關聯性強、數據一致性要求很高的交易型數據的處理，可以采用友友系統的關系型數據庫集群產品。友友系統的關系型數據庫集群通過集群化技術不僅打破了單一設備的存儲瓶頸，同時提高了數據查詢訪問的性能以及整個系統的可管理性和易用性。第二種是分布式數據庫產品。對實時性處理要求高的應用，可以采用友友系統的分布式數據庫產品。像電網用電量數據采集與處理、股票交易等應用希望在數據采集后，就能立即對數據進行處理，并供用戶查詢，這時性能優異的友友系統的分布式數據庫就有了用武之地。第三種是分布式對象/文件存儲系統。這種產品主要針對的是社交類大型互聯網服務產生的小而多的文件的存儲與處理或者社會交通、公共安防、傳媒等領域產生的海量視頻數據的存儲、管理和訪問等。
許多IT廠商都推出了針對大數據的一體機，將硬件與軟件集成在一起。姚劍明確表示：“我們當前不會過多考慮一體機產品，更不會涉足硬件的設計和制造。這是因為我們的長期專注點以及優勢在于軟件系統的設計和開發，在硬件的設計方面我們沒有任何經驗。畢竟，不是將硬件與軟件簡單地疊加在一起就是一體機。雖然不會推出自身的硬件產品，但我們一方面會讓我們的軟件系統盡可能兼容多種硬件平臺，另一方面也會加強與硬件合作伙伴之間的互利合作。在涉足大數據市場時，我們必須揚長避短。”
“我們接觸到的一些行業用戶，比如電力能源企業、電信運營商等，因為其自身具備的實力以及已有的完善的IT體系建設，雖然在使用和采購云計算相關的產品和服務時，價格、安全性等是必然的考慮因素。但更多時候他們會關注如何將云計算平臺與已有系統進行對接，并且能方便地將傳統應用遷移到云平臺上。"姚劍表示，"因此，我們要做的是讓我們的系統盡量兼容現有的標準和協議，并進行多種類型接口的封裝，方便用戶把應用遷移到我們的平臺上，而不會增加額外開發量和成本。另外，簡化云計算平臺的管理與使用也是非常重要的。我們要通過技術創新與優化，讓我們的云平臺和解決方案盡可能變得易用、好用。接下來，我們會在可視化管理和處理流程的自動化等方面下更多功夫。”
來源：計世網
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