日韩精品成人内射视频丨国产精品内射老熟女丨日韩欧美群交P片內射中文丨亚洲国产群交无码AV丨欧美日韩国产精品丨老司机午夜亚洲福利丨久久精品午夜福利丨经典午夜福利片 物聯網時代即將來臨，你準備好應對麻煩了嗎？
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物，網，這兩種事物我們見得很多，稀松平常。但是在這兩個字中間加個“聯”字，“ 物聯網 ”就散發出了巨大的魔力。今年的CES消費電子展上，各個廠家推出的新產品讓我們看到了2013年就是“ 物聯網 之年”。
不管是不是被炒作，物聯網都將給我們的生活帶來翻天覆地的變化。參與其中的不僅僅有技術、通訊公司，更多的是設備生產商，比如智能手機、智能汽車、家用電器和各類 傳感器 等等。雖然在技術專家眼中，物聯網帶來的只是機器與機器之間的“溝通和交流”，但是卻可以給我們的生活和社會帶來更大的便利和發展前景。
但是……
能力越大，責任越大。雖然物聯網將給我們帶來便利，但是也帶來更多的不可預知的安全問題：數據隱私、安全、監管、信任等等。
大家都看到了物聯網的前景，但是很少有人來關注它要帶來的問題。絕大多數安全風險專家把精力都放在了處理已出現的問題上，卻沒有關注到即將到來的更多問題。在未來機器互聯，沒有人類干預的事情上，很有可能會出現更多問題。
物聯網的漏洞
物聯網中處處充滿了漏洞，最底層的漏洞：數據。拿智能電表來說，它所產生的數據不直接、立刻發往互聯網提供商的數據傳送站，而是通過臨近的數據協作港來完成，比如說隔壁鄰居家電表，只有當下一批數據來覆蓋后，舊數據才會消失。
將敏感數據放置于不安全的地方，這絕對不是好的方法，而且一旦有惡意物理破壞的話，數據非常容易泄露。然而早期的物聯網卻沒有針對這種事情提出合理的解決方案，更多地是采取補償的方法，缺乏成熟可行的解決方案。讓物聯網上的設備時時保持網絡連接不可行或者成本太高，中心基礎設施又無法容納處理大量的設備輸入數據。
所以，早期的物聯網發展非常艱難。后來開發者和技術企業開始采用限制功能或者保證安全的方法來保證早期的互聯網能安全運行。在競爭如此激烈的科技領域，物聯網在出生之時，就已經割傷了自己。
除了安全問題，還有隱私問題。物聯網中的設備看起來在不斷發送無關緊要的數據來促成服務，實際上它們所收集的數據足以構成隱私威脅。
每小時一點點數據，每天一點點，一個月下來就已經非常多了，積攢起來就可以了解一戶家庭的日常作息、飲食習慣、電視訂閱、快遞信息等等。例如智能冰箱如果記錄了用戶的食物存儲情況，我們就可以知道這戶人家今天吃了什么；還可以通過飲食習慣來發現更多隱私信息，比如說宗教飲食習慣。
概要：技術與現實聯系越來越緊密，安全問題也越來越突出。就像下象棋，不經意、很簡單的一步就可能給輸了整盤棋，更何況復雜多變的物聯網，它所帶來的安全隱患比我們想象的要多。
不知是不是故意，一些物聯網解決方案如果放在一起使用就會出現嚴重的問題或毀滅性的災難，雖不可預知，但是足以知道其十分危險。要解決這個問題，就需要提前制定好解決方案。
物聯網的進化
物聯網將經過以下三個階段后悔逐漸走向成熟：
第一階段：物聯網設備的個性化
比如，在物聯網初始階段，設備之間的識別通過掃描QR碼來完成。設備之間的互動給用戶帶來價值，比如說智能汽車不用拿出鑰匙就可以開車門。但這種互動方式即將或已經被破壞。
第二階段： 傳感器 網絡半自動
發展到中間階段，物聯網上的“物”可以通過傳感器來感知周圍環境、位置以及其他設備。設備之間的行為和“傳感”到的信息給用戶帶來實用價值。室內恒溫器可以根據房屋內外溫度的變化而進行自動調節，這就是一個很好的例子。但如果遭到黑客攻擊，可能整個國家的人們都要在30多度的室內度過夏天了，這樣也給國家帶來危險。
第三階段：獨立設備自動化
物聯網的階段里，技術可用性、能力、標準都已經打到了不需要其他設備就可以自動運行的程度。物聯網上的設備不僅可以感知周圍環境，還可以與其他設備、傳感器和服務產生互動。比如說自動配藥器，當它感知到用戶血壓升高時便會自動與其他傳感器協同處理信息，再給用戶配藥。這一階段可能受到的安全威脅，應該非常容易想象。
智能冰箱應該是這三個階段的最好見證者，在第一階段，智能冰箱主人需要手動掃描牛奶數量然后再冰箱上做相關設置，以便獲得智能冰箱的提醒。第二階段，智能冰箱可以自動監測生疏的牛奶數量并通過手機應用來提醒用戶，實現了半自動化。到了第三階段，當智能冰箱檢測到即將沒有牛奶的時候，就會自動上網訂購。
筆者能想象得到的危險就是智能冰箱遭到黑客攻擊，把用戶一個月的工資全都用在買牛奶上。這種事情很難處理，法律法規也無法束縛。
即便是以隱私立法嚴厲著稱的歐盟委員會也對物聯網束手無策：技術發展太快，立法更不上步伐。
但是很有可能出現，行業規定比法律規定出現的早的情況，不過這樣更好。
不管怎樣，鑒于物聯網已經產生了相當大的影響，政府立法與監管在所難免。尤其是考慮到自動化系統可能帶來的安全隱患會影響到現實世界，政府更不會對此坐視不管。
人類可能允許其他人犯錯，但人類絕對不允許機器犯錯。
來源：Tech2IPO
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